Mestrado em Engenharia, Energia, Sustentabilidade ou áreas afins. Inscrição num Programa de Doutoramento em Engenharia ou áreas afins, numa instituição do ensino superior em Portugal, ou num curso não conferente de grau. Conhecimentos em Avaliação de Ciclo de Vida de recuperação de nutrientes do tratamento de águas residuais, ou áreas relacionadas, preferencialmente enquanto autor de publicações científicas.

O investigador deverá ter conhecimentos comprovados em (1) nanomedicina, (2) biologia celular e molecular e (3) citometria de fluxo.

Mestrado em Intervenções Cognitivo Comportamentais em Psicologia Clínica e da Saúde, inscrito em doutoramento ou curso não conferente de grau. Dá-se preferência a candidatos/as com trabalhos que se foquem no estudo de padrões de liderança tóxica e/ou de variáveis potencialmente associadas a padrões de liderança tóxica (e.g., traços psicopáticos).

Detentores/as de Mestrado em Biologia, Bioquímica, Ciências da Saúde, ou áreas afins. Os(as) candidatos(as) deverão estar inscritos num programa doutoral ou, alternativamente, num curso não conferente de grau académico nas áreas relacionadas com o objetivo desta posição.

Mestres inscritos em Doutoramento na área da Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Energia para a Sustentabilidade, Engenharia Mecânica, Engenharia e Gestão industrial, Engenharia Informática, Matemática Aplicada e Física ou áreas afins. Os candidatos devem ter conhecimentos na área da otimização e na área de energia (fatores preferenciais).

Licenciados em Engenharia Mecânica ou similar, inscritos em Mestrado ou em curso não conferente de grau

Licenciados em Engenharia Mecânica ou similar, inscritos em Mestrado ou em curso não conferente de grau.

Mestres em Engenharia Mecânica, Engenharia Informática, Engenharia e Ciência dos Dados, Engenharia e Gestão Industrial, Engenharia Civil ou Engenharia de Materiais ou áreas afins, a frequentar um curso de Doutoramento ou inscrito em curso não conferente de grau académico.

A bolsa destina-se a Mestres, inscritos em Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Sistemas Inteligentes.

A bolsa destina-se a Mestres, inscritos em Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Sistemas Inteligentes.

Mestres em Engenharia Mecânica, a frequentar um curso de Doutoramento numa instituição de ensino superior portuguesa. Condições preferenciais: conhecimentos no desenvolvimento de revestimentos por eletrodeposição e estar familiarizado com diferentes técnicas de caracterização, nomeadamente Difração de Raios-X, Espectroscopia de Raman, Microscopia Eletrónica de Varrimento, Espectroscopia de Dispersão de Energia, Microscopia de Força Atómica e Espectrofotometria.

A bolsa destina-se a mestres em Engenharia Mecânica, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia Informática, Engenharia Física, e Engenharia Biomédica inscritos em doutoramento em Engenharia Mecânica, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia Informática Engenharia Física, e Engenharia Biomédica

A bolsa destina-se a Mestres inscritos em Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Sistemas Inteligentes

Licenciados em Engenharia Informática, Engenharia e Ciência de Dados, Design e Multimédia inscritos no Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia e Ciência de Dados, Design e Multimédia.

Mestres em Biologia, Bioquímica ou áreas afins, inscritos em cursos não conferentes de grau ou em cursos de doutoramento.

Mestres em Química ou áreas afins, inscritos num curso não conferente de grau académico nas áreas relacionadas com o objetivo desta posição.

Estudantes licenciados da área de Física, Engenharia Física ou Física Médica, inscritos em Mestrado em Física, Engenharia Física ou Física Médica.

Estudantes licenciados da área de Física ou Engenharia Física, inscritos em Mestrado em Física ou Engenharia Física.

Mestrado em Engenharia Mecânica, inscritos em doutoramento em Engenharia Mecânica.

Licenciados em Engenharia Informática, Engenharia em Ciências de Dados, ou áreas afins, inscritos no Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia em Ciências de Dados, ou similares, ou em curso não conferente de grau.

Licenciados em Engenharia Informática, Engenharia em Ciências de Dados, ou áreas afins, inscritos no Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia em Ciências de Dados, ou similares, ou em curso não conferente de grau.

Doutoramento concluído nas áreas de Engenharia Química, Engenharia de Materiais, Nanotecnologia, Nanociências, Bioengenharia com conhecimentos comprovados em biossensores, que incluem especificamente células de combustível ou sensores eletroquímicos.

Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial ou Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados; Capacidade de completar análises quantitativas e qualitativas; Fluente inglês: falado e escrito; O candidato deve estar matriculado num doutoramento ou inscrito em curso não conferente de grau académico

Mestres em Psicologia (ou áreas afins), com os seguintes requisitos: - Domínio do processo de investigação científica; - Proficiência em língua inglesa (oral e escrita); - Capacidade de trabalho em equipa, revelando valências de organização e condução de atividades do projeto; - Capacidade de processamento, análise e interpretação de dados de investigação; - Proficiência académica em escrita científica; - Os candidatos terão de estar inscritos ou preencher os requisitos para se inscrever num programa de doutoramento na Universidade de Coimbra. A prova de inscrição deve ser efetuada até à contratualização da bolsa. Ainda que os(as) destinatários(as) tenham de estar inscritos num ciclo de estudos conducente à atribuição de grau académico, não é exigido no momento da candidatura que o candidato(a) tenha efetuado essa inscrição prévia, sendo que a prova de inscrição deve ser efetuada até à contratualização da bolsa. Aos candidatos apenas é exigido que cumpram os requisitos para se virem a inscrever na oferta formativa. Se existirem candidatos já inscritos (incluindo a frequentar um curso), estes concorrem ao concurso em pé de igualdade com aqueles que não se encontram inscritos.

A bolsa destina-se a Mestres inscritos em Doutoramento na área da Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Energia para a Sustentabilidade, Engenharia Mecânica, Engenharia e Gestão industrial, Engenharia Informática, Matemática Aplicada e Física ou áreas afins. Os candidatos devem ter conhecimentos na área da optimização e na área de energia (fatores preferenciais). Conhecimentos na área da electrónica de potência são valorizados .

Mestres em História Medieval, História Moderna, História Contemporânea, História da Ciência, Linguística ou áreas afins, inscritos em doutoramento ou curso não conferente de grau académico, em área relacionada com o tipo de atividade da bolsa.

Alunos inscritos em Doutoramento em Engenharia Informática.

Mestres em Farmácia, Farmacologia, Bioquímica, Biologia, Medicina Veterinária e outras sub-áreas das áreas científicas das Ciências Biológicas e da Medicina Básica e inscritos em Curso não conferente de grau. Os/as candidatos/as devem ter a capacidade para manipular animais de laboratório (ratos e murganhos).

Mestres inscritos em Doutoramento, com formação académica na área da Biologia, Biociências, Bioquímica e áreas afins, dando-se preferência a candidatos com conhecimento na amostragem, cultivo e caracterização da flora algal, caracterização química e bioquímica de compostos extraídos de algas assim como conhecimentos na análise de compostos lipídicos, de polissacarídeos, e de proteínas, pigmentos, e em Técnicas de cromatografia Química/Bioquímica. Os candidatos deverão ainda ter carta de condução há mais de dois anos, com experiência de condução.

Mestres em Engenharia Mecânica, Engenharia Informática, Engenharia e Ciência dos Dados, Engenharia e Gestão Industrial, Engenharia Civil ou Engenharia de Materiais, a frequentar um curso de Doutoramento ou inscrito em curso não conferente de grau académico

Licenciatura em Engenharia Informática ou equivalente inscritos em Mestrado Engenharia Informática ou equivalente ou Mestrado em Engenharia Informática ou equivalente inscritos em Doutoramento em Engenharia Informática.