Licenciados em Engenharia Informática ou áreas afins inscritos no Mestrado em Engenharia Informática.

Licenciados em Engenharia Informática ou áreas afins inscritos no Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados.

Licenciatura em Engenharia Informática, Design e Multimédia ou afins, inscritos no Mestrado em Engenharia Informática.

Mestres em Engenharia Química e afins inscritos em cursos não conferentes de grau de académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior ou inscritos em doutoramento em Engenharia Química e afins Conhecimentos em síntese e caracterização de materiais poliméricos e em processamento serão valorizados.

Licenciados em Engenharia Informática ou similares inscritos em Mestrado em Engenharia Informática ou similares.

Licenciados em Engenharia Informática ou similares inscritos em Mestrado em Engenharia Informática ou similares.

Mestre em Engenharia Química, ou áreas afins, e inscrito em curso não conferente de grau académico integrado no projecto educativo de uma instituição de ensino superior, e com competências demonstradas em: i) técnicas de caracterização físico-química de matérias primas agro-industriais e de extractos/fracções contendo produtos naturais, nomeadamente em técnicas espectrofotométricas e cromatográficas; ii) métodos de extracção (extrusão, sólido-líquido, supercrítica, etc., escala laboratorial e semi-piloto) e de separação/purificação de extractos (líquido-líquido, membranas, etc., escala laboratorial e semi-piloto); iii) formulação e caracterização funcional de produtos para o Bem-Estar humano e animal; e iv) Análise de Ciclo-de-Vida.

Os (As) candidatos (as) deverão possuir um grau de Mestre em Ciências da Vida ou áreas similares (Neurociências, biologia, fisiologia, biotecnologia, bioquímica, bioengenharia, ciências biomédicas, medicina, etc.), e estar inscrito num curso que não confere grau académico.

Skills/Qualifications/Admission requirements: Master's degree in Informatics Engineering or similar or Master's degree in Design and Multimedia, enrolled in a Ph.D. program in Informatics Engineering or in a Ph.D. program in Computational Media Design.

Alunos inscritos no doutoramento em engenharia informática.

Licenciados em Engenharia Informática ou áreas afins inscritos no Mestrado em Engenharia Informática.

Os(as) candidatos(as) devem ter mestrado em Psicologia clínica, antropologia e/ou áreas afins, e deverão estar inscritos num curso não conferente de grau académico nas áreas relacionadas com o objetivo desta posição ou, alternativamente, num programa doutoral. O candidato deve estar familiarizado com estudos observacionais, transversais e longitudinais, incluindo experiência na condução de entrevistas, grupos focais, questionários e análise de dados quantitativos e qualitativos (e métodos mistos com análise independente e interpretação conjunta). Será dada preferência a candidatos familiarizados com abordagens participativas na elaboração, implementação e avaliação de intervenções, incluindo abordagens baseadas na comunidade.

Licenciados em Engenharia Informática ou Engenharia Biomédica, inscritos no Mestrado em Engenharia Biomédica, Mestrado em Engenharia Informática ou Mestrado em Engenharia em Ciência de Dados.

A bolsa destina-se a Mestres, inscritos em Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Sistemas Inteligentes.

Mestres em Química ou áreas afins, inscritos num curso não conferente de grau académico nas áreas relacionadas com o objetivo desta posição.

Doutoramento concluído nas áreas de Engenharia Química, Engenharia de Materiais, Nanotecnologia, Nanociências, Bioengenharia com conhecimentos comprovados em biossensores, que incluem especificamente células de combustível ou sensores eletroquímicos.

Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial ou Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados; Capacidade de completar análises quantitativas e qualitativas; Fluente inglês: falado e escrito; O candidato deve estar matriculado num doutoramento ou inscrito em curso não conferente de grau académico

A bolsa destina-se a Mestres inscritos em Doutoramento na área da Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Energia para a Sustentabilidade, Engenharia Mecânica, Engenharia e Gestão industrial, Engenharia Informática, Matemática Aplicada e Física ou áreas afins. Os candidatos devem ter conhecimentos na área da optimização e na área de energia (fatores preferenciais). Conhecimentos na área da electrónica de potência são valorizados .

Mestres em História Medieval, História Moderna, História Contemporânea, História da Ciência, Linguística ou áreas afins, inscritos em doutoramento ou curso não conferente de grau académico, em área relacionada com o tipo de atividade da bolsa.

Alunos inscritos em Doutoramento em Engenharia Informática.

Mestres em Farmácia, Farmacologia, Bioquímica, Biologia, Medicina Veterinária e outras sub-áreas das áreas científicas das Ciências Biológicas e da Medicina Básica e inscritos em Curso não conferente de grau. Os/as candidatos/as devem ter a capacidade para manipular animais de laboratório (ratos e murganhos).

Mestres inscritos em Doutoramento, com formação académica na área da Biologia, Biociências, Bioquímica e áreas afins, dando-se preferência a candidatos com conhecimento na amostragem, cultivo e caracterização da flora algal, caracterização química e bioquímica de compostos extraídos de algas assim como conhecimentos na análise de compostos lipídicos, de polissacarídeos, e de proteínas, pigmentos, e em Técnicas de cromatografia Química/Bioquímica. Os candidatos deverão ainda ter carta de condução há mais de dois anos, com experiência de condução.

Mestres em Engenharia Mecânica, Engenharia Informática, Engenharia e Ciência dos Dados, Engenharia e Gestão Industrial, Engenharia Civil ou Engenharia de Materiais, a frequentar um curso de Doutoramento ou inscrito em curso não conferente de grau académico

Licenciatura em Engenharia Informática ou equivalente inscritos em Mestrado Engenharia Informática ou equivalente ou Mestrado em Engenharia Informática ou equivalente inscritos em Doutoramento em Engenharia Informática.