Mestre em Engenharia Química ou áreas afins, inscrito em curso não conferente de grau académico e com conhecimentos em: i) design, instalação, controlo e operação de equipamentos à escala semi-piloto, nomeadamente de extração e/ou separação, incluindo a Alta Pressão; ii) desenho de experiências e controlo/otimização de processos (à escala semi-piloto), nomeadamente de extração e/ou separação; iii) formulação e caracterização de produtos.

Mestres em Biologia, Bioquímica, Reprogramação celular ou áreas afins, inscritos em doutoramento ou em curso não conferente de grau.

Mestres em Engenharia Mecânica, a frequentar um curso de Doutoramento numa instituição de ensino superior portuguesa. Condições preferenciais: Dar-se-á preferência aos candidatos com conhecimentos na utilização de equipamentos para a realização de ensaios mecânicos, nomeadamente, ensaios de tração, ensaios de fadiga, em análise microestrutural e de tensões residuais.

Licenciados em Engenharia Informática ou Engenharia Biomédica, inscritos no Mestrado em Engenharia Biomédica, Mestrado em Engenharia Informática ou Mestrado em Engenharia em Ciência de Dados.

Mestres em Ciências Farmacêuticas, a frequentar um curso de Doutoramento numa instituição de ensino superior portuguesa. Condições preferenciais: O/A candidato/a deve possuir conhecimentos em ambiente industrial bem como em ambiente académico na área da indústria farmacêutica. O aspeto de voluntariado social também será um fator avaliado. Deve ter conhecimento do estado atual da arte em tecnologias de processamento de polímeros por fabrico aditivo para aplicações na área da saúde. Deve ainda ser detentor/a de um CV que evidencie conhecimentos de investigação científica, que se consubstancie através de outputs científicos, nomeadamente na publicação de artigos científicos, preferencialmente do 1º quartil, bem como na participação em conferências e webinars relevantes.

Mestres em Bioquímica, a frequentar um curso de Doutoramento numa instituição de ensino superior portuguesa ou a frequentar um curso não conferente de grau. Condições preferenciais: Conhecimento em síntese de polímeros, em fabrico aditivo, em caracterização de materiais poliméricos e caracterização biológica dos materiais

Mestres em Engenharia Mecânica, a frequentar um curso de Doutoramento numa instituição de ensino superior portuguesa. Condições preferenciais: Conhecimentos em técnicas de laboratório na área da produção e caracterização de uniões multimaterial obtidas por tecnologia aditiva, em particular na ligação de materiais com recurso a mecanismos de ancoragem, sendo preferencial o conhecimento do candidato em ligações metal-polímero.

Mestres em Engenharia Informática, Engenharia em Ciência de Dados ou áreas afins, inscritos no Doutoramento em Engenharia Informática.

Mestres em Engenharia Informática, Engenharia em Ciência de Dados ou áreas afins inscritos no Doutoramento em Engenharia Informática.

A bolsa destina-se a mestres em Engenharia Mecânica, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia Informática, Engenharia Física, e Engenharia Biomédica inscritos em doutoramento em Engenharia Mecânica, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia Informática Engenharia Física, e Engenharia Biomédica.

Mestres em Engenharia Química e afins inscritos em cursos não conferentes de grau de académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior ou inscritos em doutoramento em Engenharia Química e afins Conhecimentos em síntese e caracterização de materiais poliméricos e em processamento serão valorizados.

Detentores de mestrado em Engenharia Química, inscritos em doutoramento

Licenciados na área de Psicologia, Neurociência Cognitiva, Ciências Computacionais ou áreas afins, que se encontrem inscritos em cursos não conferentes de grau académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior. O curso não conferente de grau académico deverá estar relacionado com o tipo de atividade da bolsa, nomeadamente na área da Neurociência Cognitiva. Conhecimentos de trabalho num laboratório de investigação (como estudante, funcionário ou voluntário) serão valorizados, mas não obrigatórios. O(A) candidato(a) ideal deverá ter fortes capacidades de escrita e organização e conhecimentos em programação e análise estatística. Consideram-se «Cursos não conferentes de grau académico» os cursos a que se refere a alínea e) do n.º 3 do artigo 4.º do Decreto-Lei n.º 74/2006, de 24 de março, na sua redação atual, desde que desenvolvidos em associação ou cooperação entre a instituição de ensino superior e uma ou várias unidades de I&D;, de acordo com o previsto na alínea e) do Artigo 3.º do Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT. Ainda que os(as) destinatários(as) tenham de estar inscritos num ciclo de estudos conducente à atribuição de grau académico ou em curso não conferente de grau académico, não é exigido no momento da candidatura que o candidato(a) tenha efetuado essa inscrição prévia, sendo que a prova de inscrição deve ser efetuada até à contratualização da bolsa. Aos candidatos apenas é exigido que cumpram os requisitos para se virem a inscrever na oferta formativa. Se existirem candidatos já inscritos (incluindo a frequentar um curso), estes concorrem ao concurso em pé de igualdade com aqueles que não se encontram inscritos.

Detentores do grau de Mestre em Engenharia Civil, Engenharia Mecânica ou similar e inscritos num programa de doutoramento ou curso não conferente de grau.

Mestres na área de Psicologia, Neurociência Cognitiva, Ciências Computacionais ou áreas afins, que se encontrem inscritos em cursos não conferentes de grau académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior. O curso não conferente de grau académico deverá estar relacionado com o tipo de atividade da bolsa, nomeadamente na área da Neurociência Cognitiva. Dá-se preferência a candidatos com conhecimentos de trabalho num laboratório de investigação (como estudante, colaborador ou voluntário). O(A) candidato(a) ideal deverá demonstrar fortes competências em escrita, programação e análise estatística, bem como conhecimentos na conceção e realização de experiências. Consideram-se «Cursos não conferentes de grau académico» os cursos a que se refere a alínea e) do n.º 3 do artigo 4.º do Decreto-Lei n.º 74/2006, de 24 de março, na sua redação atual, desde que desenvolvidos em associação ou cooperação entre a instituição de ensino superior e uma ou várias unidades de I&D;, de acordo com o previsto na alínea e) do Artigo 3.º do Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT. Ainda que os(as) destinatários(as) tenham de estar inscritos num ciclo de estudos conducente à atribuição de grau académico ou em curso não conferente de grau académico, não é exigido no momento da candidatura que o candidato(a) tenha efetuado essa inscrição prévia, sendo que a prova de inscrição deve ser efetuada até à contratualização da bolsa. Aos candidatos apenas é exigido que cumpram os requisitos para se virem a inscrever na oferta formativa. Se existirem candidatos já inscritos (incluindo a frequentar um curso), estes concorrem ao concurso em pé de igualdade com aqueles que não se encontram inscritos.

Mestres em Neurociência ou Robótica, inscrito em Doutoramento (ou curso não conferente de grau académico) em áreas relevantes para o projeto, nomeadamente Neurociências, Robótica ou outras áreas relevantes. Será dada preferência a candidatos com conhecimentos em programação em Python, MatLab e Unity3D.

Estudantes de Doutoramento de Engenharia Mecânica - Ramo: Engenharia de Superfícies e Nanomateriais a frequentar um curso de Doutoramento numa instituição de ensino superior portuguesa. Condições preferenciais: conhecimentos sobre produção de revestimentos por pulverização catódica em substrato poliméricos por HiPIMS e em caraterização estrutural, mecânica e biológica.

Licenciados em Engenharia Química, Biotecnologia ou afins, inscritos em mestrado Engenharia Química, Biotecnologia e afins ou curso não conferente de grau. Serão valorizados conhecimentos em trabalho em formulações, caracterização de polímeros e bioengenharia.

Licenciado em Geografia, inscrito em Mestrado ou Curso não conferente de grau. O/a candidato/a deve demonstrar empatia e sensibilidade, tendo a capacidade de interagir com pessoas em situações vulneráveis, respeitando as suas experiências. É essencial que possua habilidades de comunicação eficaz, adaptando a linguagem ao público-alvo, além de paciência e flexibilidade para lidar com as necessidades dos entrevistados. Experiência prévia em trabalho de campo ou pesquisa com populações vulneráveis é preferível, assim como boas habilidades organizacionais para planear e gerir visitas e entrevistas. O estudante deve ainda ter capacidade de análise crítica para interpretar dados e realizar análises preliminares, demonstrando disposição para trabalhar em equipa e conhecimento sobre princípios éticos de pesquisa com populações vulneráveis. O curso não conferente de grau académico deverá estar relacionado com o tipo de atividade da bolsa. Consideram-se «Cursos não conferentes de grau académico» os cursos a que se refere a alínea e) do n.º 3 do artigo 4.º do Decreto-Lei n.º 74/2006, de 24 de março, na sua redação atual, desde que desenvolvidos em associação ou cooperação entre a instituição de ensino superior e uma ou várias unidades de I&D;, de acordo com o previsto na alínea e) do Artigo 3.º do Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT. Ainda que os(as) destinatários(as) tenham de estar inscritos num ciclo de estudos conducente à atribuição de grau académico ou em curso não conferente de grau académico , não é exigido no momento da candidatura que o candidato(a) tenha efetuado essa inscrição prévia, sendo que a prova de inscrição deve ser efetuada até à contratualização da bolsa. Aos candidatos apenas é exigido que cumpram os requisitos para se virem a inscrever na oferta formativa. Se existirem candidatos já inscritos (incluindo a frequentar um curso), estes concorrem ao concurso em pé de igualdade com aqueles que não se encontram inscritos.

Licenciados em Engenharia Informática, inscritos no Mestrado em Engenharia Informática.

Licenciados em Engenharia Informática, inscritos no Mestrado em Engenharia Informática.

Licenciados em Engenharia Informática, inscritos no Mestrado em Engenharia Informática.

Mestres em Engenharia Química e afins inscritos em cursos não conferentes de grau de académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior ou inscritos em doutoramento. Conhecimentos em sistemas poliméricos e compósitos serão valorizados.

Mestre, inscrito num Doutoramento em Geografia, Psicologia ou Gerontologia. O/a candidato/a deve demonstrar empatia e sensibilidade, tendo a capacidade de interagir com pessoas em situações vulneráveis, respeitando as suas experiências. É essencial que possua habilidades de comunicação eficaz, adaptando a linguagem ao público-alvo, além de paciência e flexibilidade para lidar com as necessidades dos entrevistados. Experiência prévia em trabalho de campo ou pesquisa com populações vulneráveis é preferível, assim como boas habilidades organizacionais para planear e gerir visitas e entrevistas. O estudante deve ainda ter capacidade de análise crítica para interpretar dados e realizar análises preliminares, demonstrando disposição para trabalhar em equipa e conhecimento sobre princípios éticos de pesquisa com populações vulneráveis. Ainda que os(as) destinatários(as) tenham de estar inscritos num ciclo de estudos conducente à atribuição de grau académico, não é exigido no momento da candidatura que o candidato(a) tenha efetuado essa inscrição prévia, sendo que a prova de inscrição deve ser efetuada até à contratualização da bolsa. Aos candidatos apenas é exigido que cumpram os requisitos para se virem a inscrever na oferta formativa. Se existirem candidatos já inscritos (incluindo a frequentar um curso), estes concorrem ao concurso em pé de igualdade com aqueles que não se encontram inscritos.

O/A candidato/a deve estar inscrito/a em Licenciatura em Geografia. O/a candidato/a deve demonstrar empatia e sensibilidade, tendo a capacidade de interagir com pessoas em situações vulneráveis, respeitando as suas experiências. É essencial que possua habilidades de comunicação eficaz, adaptando a linguagem ao público-alvo, além de paciência e flexibilidade para lidar com as necessidades dos entrevistados. Experiência prévia em trabalho de campo ou pesquisa com populações vulneráveis é preferível, assim como boas habilidades organizacionais para planear e gerir visitas e entrevistas. O estudante deve ainda ter capacidade de análise crítica para interpretar dados e realizar análises preliminares, demonstrando disposição para trabalhar em equipa e conhecimento sobre princípios éticos de pesquisa com populações vulneráveis.

Mestrado em Biologia Marinha, Ecologia ou similar e licenciatura em Biologia ou similar. Os/As candidatos/as devem estar inscritos/as num programa de doutoramento ou, em alternativa, num curso não conferente de grau académico, em áreas relacionadas com o objetivo desta posição.

: A bolsa destina-se a Mestres inscritos em Doutoramento na área da Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Energia para a Sustentabilidade, Engenharia Mecânica, Engenharia e Gestão industrial, Engenharia Informática, Matemática Aplicada e Física ou áreas afins. Os candidatos devem ter conhecimentos na área de Eletrónica de Potência, designadamente sobre conversores de topologia multinível. São valorizados conhecimentos comprovados no desenvolvimento de hardware e de programas de simulação de conversores de eletrónica de potência em ambiente Matlab/Simulink.

Os/As candidatos/as deverão ser detentores de Mestrado nas áreas de Ecologia, Agroecologia, ou Agricultura Biológica ou áreas afins. Deverão, igualmente, estar inscritos em curso não conferente de grau académico.

Master’s degree in Chemical and Biological Engineering, Pharmaceutical Technology, Process Systems Engineering, Industrial Process Analytics or related areas, enrolled in a PhD course or a non-degree course.

Licenciados em Engenharia Química e Biológica, Tecnologia Farmacêutica, Process Systems Engineering, Industrial Process Analytics ou áreas afins, inscritos em mestrado.

Investigador(a) Doutorado(a) em Psicologia ou áreas afins, com os seguintes requisitos: - Publicação de artigos científicos dentro das áreas do projeto; - Domínio do processo de investigação científica; - Proficiência em língua inglesa (oral e escrita); - Capacidade de trabalho em equipa, revelando valências de organização e condução de atividades do projeto; - Domínio do uso de softwares de processamento e análise de dados (quantitativos e qualitativos); - Capacidade de processamento, análise e interpretação de dados de inquéritos psicossociais; - Proficiência académica em escrita científica; - Publicações em revistas científicas internacionais com revisão por pares. O/a destinatário/a da bolsa deverá verificar, cumulativamente, os requisitos previstos no n.º 3 do artigo 7.º do RBIFCT: a) O grau de doutor obtido nos 3 anos anteriores à data da submissão da candidatura; b) Investigação seja realizada em entidade de acolhimento distinta da entidade onde foi obtido grau; c) As atividades de investigação não exijam experiência pós-doutoral; d) As atividades de investigação tenham um prazo de desenvolvimento e execução igual ou inferior a três anos; e) O bolseiro não exceda, com a celebração do contrato de bolsa em causa, incluindo as renovações possíveis, um período acumulado de três anos nessa tipologia de bolsa, seguidos ou interpolados. Para aferição da alínea e) importa a titularidade desta tipologia de bolsa atribuída ao abrigo do Regulamento n.º 950/2019, de 16 de dezembro, e de BPD atribuída no período regulamentar anterior, financiada direta ou indiretamente pela FCT.